Calcul de la bande passante dans la vidéosurveillance : Réglages et Implications

La vidéosurveillance est devenue une composante essentielle de la sécurité moderne, permettant la surveillance continue des environnements critiques et des espaces publics. La qualité des images capturées est cruciale pour une surveillance efficace, mais cela nécessite une bande passante adéquate pour transmettre et stocker les données vidéo. Comprendre comment calculer la bande passante d’une caméra de vidéosurveillance et comment ajuster ses réglages peut grandement influencer la performance du système.

Calcul de la bande passante :

Le calcul de la bande passante nécessaire pour une caméra de vidéosurveillance dépend de plusieurs facteurs :

1. Résolution vidéo : La résolution détermine le niveau de détail dans les images capturées. Plus la résolution est élevée, plus la bande passante nécessaire est importante. Les résolutions courantes incluent 720p (1280×720 pixels), 1080p (1920×1080 pixels), et 4K (3840×2160 pixels).
2. Fréquence d’images (fps ou ips) : La fréquence d’images indique le nombre d’images capturées par seconde. Des fréquences plus élevées, comme 30 fps, fournissent une vidéo plus fluide mais nécessitent également plus de bande passante.
3. Compression vidéo : Les algorithmes de compression réduisent la taille des fichiers vidéo en éliminant les données redondantes. Les formats de compression les plus courants sont H.264 et H.265, chacun avec des niveaux d’efficacité différents.
4. Scénario de surveillance : La bande passante requise varie selon le scénario de surveillance. Par exemple, une caméra fixe surveillant un couloir calme nécessitera moins de bande passante qu’une caméra panoramique couvrant une zone très active, avec de nombreux détails, cela aura un impact plus important encore en mode VBR (Variable Bitrate)

Réglages et Implications :

1. Résolution :
   • Réduction de la résolution : Réduire la résolution diminue la qualité de l’image mais réduit également la bande passante nécessaire. Cela peut être utile pour économiser de la bande passante sur des caméras moins critiques ou dans des scénarios où la qualité vidéo n’est pas primordiale.
   • Augmentation de la résolution : Augmenter la résolution améliore la qualité de l’image mais augmente également la bande passante requise. Cela est bénéfique dans les environnements nécessitant une identification précise des personnes ou des objets (plus d’informations sur le DORI)
2. Fréquence d’images :
   • Réduction de la fréquence d’images : Diminuer la fréquence d’images réduit la fluidité de la vidéo mais diminue la bande passante nécessaire. Cela peut être acceptable dans des situations où le mouvement est rare ou lent. Suivant les cas la loi française impose un minimum de 6 images/sec à 12 images/sec dans les ERP. Dans les installations en intérieur, passer de 25 à 12 images/sec permets de diminuer par 2 la bande passante
   • Augmentation de la fréquence d’images : Augmenter la fréquence d’images améliore la fluidité de la vidéo mais augmente la bande passante. Cela est crucial dans des scénarios nécessitant une détection précise du mouvement, sur la voie publique par exemple on évitera d’aller en dessous de 25 images/sec, et on montera jusqu’à 50, 60 voir 120 images/sec. Idem pour de la surveillance de processus industriels, ou logistique sur des convoyeurs.
3. Compression vidéo (retrouver notre article sur la compression) :
   • Utilisation de H.264 : H.264 offre une compression efficace avec une compatibilité étendue, mais il nécessite généralement plus de bande passante que H.265.
   • Utilisation de H.265 : H.265 offre une meilleure compression, réduisant la bande passante nécessaire, mais nécessite des ressources de traitement plus importantes. Cela peut être bénéfique dans des environnements avec des restrictions de bande passante.
4. Scénario de surveillance :
   • Optimisation des réglages : Les réglages de la caméra doivent être optimisés en fonction du scénario de surveillance spécifique. Par exemple, une caméra surveillant un parking bondé peut nécessiter une résolution plus élevée et une fréquence d’images plus élevée qu’une caméra surveillant un bureau calme.

En conclusion, le calcul de la bande passante dans la vidéosurveillance est crucial pour assurer des performances optimales du système. En ajustant judicieusement les réglages de résolution, de fréquence d’images et de compression, les opérateurs de vidéosurveillance peuvent maximiser l’efficacité de leur système tout en répondant aux exigences spécifiques de leur scénario de surveillance. Cependant, il est important de trouver un équilibre entre la qualité de l’image et la bande passante disponible pour garantir une surveillance efficace.